Санкции
Источники
Найдено результатов: 100
Machine Learrrning

ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ЭТАПЫ ПРОЕКТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ, ПРОЕКТ МЛ

Введение в НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ИНС) | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 1

Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение

pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.join | БИБЛИОТЕКА PANDAS 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.

Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau, EarlyStopping | Callbacks Keras | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 7

Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1

Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение

Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

StandardScaler| MinMaxScaler | МАСШТАБИРОВАНИЕ ДАННЫХ | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

F-SCORE, F1-SCORE, Fbeta-SCORE, F-МЕРА, F1-МЕРА, Fбета-МЕРА | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Метод обратного распространения ошибки (практика) | Backpropagation | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.2

Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3

Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2

ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

PR-AUC, PR-CURVE, PR-КРИВАЯ, PRECISION RECALL КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации