Как выбрать LLM для приложения или AI-агента

Описание

❗️Бесплатный урок по подготовке и прохождению System Design интервью: https://clck.ru/3Rp9q5

Потренироваться проходить собеседования: https://clck.ru/3Rni4b
Найти напарника для подготовки к собеседованиям: https://clck.ru/3Rni6X

В этом видео мы обсуждаем "large language models", их инфраструктурные требования и размеры, а также специализированные приложения. Мы исследуем "model evaluation" и "llm evaluation", а также эффективную обработку контекста и сравнение пользовательских интерфейсов

Таймкоды:
00:00 - Введение
08:33 - На что смотреть при выборе LLM
51:38 - Как решать задачу с LLM и оптимизироваться
01:13:00 - Курс по разработке AI-агентов

VK: https://vk.com/vladimir_balun_programming
Telegram: https://t.me/vladimir_balun_programming
Instagram: https://www.instagram.com/vladimir_balun_programming/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCb2NcehYSV8RD0njexZN11Q
YandexZen: https://zen.yandex.ru/id/623b6c964da92b3831c83209
RuTube: https://rutube.ru/channel/25079714/

llm, large language models, artificial intelligence, model evaluation, llm evaluation, llms, ai, chatgpt, нейросети, ии, llm модели, сравнение llm, openai, программирование, machine learning, claude, midjourney, нейросеть, chat gpt, промты для нейросети, prompt engineering, ollama, local llm, rag, m4 mini, genai, generative ai, llama, llm evals, искусственный интеллект, model comparison, генеративный ии, gemini, chatgpt prompts, промты для chatgpt, ai agent, ai агенты, ai агент, gpt, agi.