Вредоносные примеры в компьютерном зрении. Лекция 4 по Advanced Computer Vision

Описание

Adversarial Examples (AE) – вредоносные примеры в компьютерном зрении. Как незаметным для глаза образом изменить изображение, чтобы оно обмануло нейронную сеть? Это интересный материал, который вряд ли в скором времени пригодится кому-либо на практике.

00:00 Вступление
00:31 Атаки на AI-системы
02:45 Вредоносные примеры
03:29 Adversarial Examples Taxonomy
15:12 Важные работы про Adversarial Examples
17:50 Adversarial Examples for Linear Models
20:32 Метод Fast Gradient Sign
24:04 Targeted Attacks
25:07 Метод Fast Gradient Value
25:57 Перенос вредоносных примеров
26:23 “Transferability in Machine Learning: from Phenomena to Black-Box Attacks using Adversarial Examples”
34:34 Adversarial Examples: Universal Pattern
35:47 AE в реальном мире

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель Казанского федерального университета, кофаундер и директор по науке компании Pr3vision Technologies, CEO парфюмерного AI-проекта http://scented.ai

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: