Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python

Описание

Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении нейросети. Понятия: batch, mini-batch, эпоха.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru

Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: https://youtu.be/xDpe9KlYj9Q