Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2

Описание

✔ Практическое задание будет здесь ➤ https://boosty.to/machine_learrrning/posts/c5f446c0-92f9-49da-97b2-b75aeba4b13c

⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: https://taplink.cc/machine_learrrning

Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉 https://boosty.to/machine_learrrning
🎉 https://vk.com/machine_learrrning
🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/machine_learrrning

💻 Мои курсы на платформе Stepik:
https://stepik.org/users/4802047

✅ Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
✅ Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning


❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Как решать задачу мультилейбл классификации с помощью keras?
- Когда использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax?


💾 Многоклассовая классификация https://rutube.ru/video/3b65fcd434c6984e984fcc28eb96d22f/


🤖 Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/drive/1N1JIn7_8BYV4YxGXKC-MffPiQ4vL1tMk


0:00 Введение
0:27 Поддержка https://taplink.cc/machine_learrrning

0:39 Установка нужных версий библиотек
0:49 Задача на сегодня

3:36 Подготовка датасета для мультилейбл классификации
4:16 MultiLabelBinarizer
5:28 tf.image.resize
6:14 Sequence tensorflow
6:46 __len__ в Sequence
7:00 __getitem__ в Sequence
8:18 Пример работы класса для генерации объектов в tensorflow

9:24 Обучение через softmax categorical_crossentropy
10:44 Разница CategoricalCrossentropy SparseCategoricalCrossentropy
12:39 Использование softmax для мультилейбл классификации

13:18 Обучение через sigmoid binary_crossentropy
14:59 Предсказание для мультилейбл классификации

15:47 Практика будет завтра

15:55 Резюме занятия
16:13 Когда использовать sigmoid
16:31 Когда использовать softmax
16:38 Когда использовать бинарную кросс-энтропию
16:48 Когда использовать категорийную кросс-энтропию

16:53 ♡