Выступление на конференции ccwf. ИИ в поддержке.

Описание

Мария Гребнева, Продукт менеджер Helpfy.ai, HelpDeskEddy

Почему мы решили создавать?
Анализ рынка показал: готовые ИИ-решения либо слишком сложны во внедрении, либо не интегрируются глубоко в процессы поддержки. Мы поставили задачу сделать инструмент, который закрывает реальные боли операторов — и встроили его прямо в нашу платформу.
Архитектура полезного ИИ: Что вошло в финальное решение.
Покажем, как отрабатывает наш "Суфлёр", “Ответы”, “Улучшение ответов”, “ИИ аналитика” в работе.
Как мы контролируем качество и собираем обратную связь.
Любой ИИ требует настройки. Мы построили прозрачную систему метрик: видим, какие ответы принимают операторы, где ставят дизлайки, какие сценарии требуют доработки. Это позволяет улучшать модель на реальных данных.
Тезис 4. Результаты, которые мы получили на себе.
Цифры и факты:
• Быстрая и глубокая настройка ИИ
• Сокращение времени обработки заявок
• Автоматизация типовых вопросов через бота
• Исключение ручной сортировки за счёт умного распределения
• Единый стандарт качества ответов